Python concatでデータの連結

みなさんこんにちは、やっちゃんです。

Pythonでのデータの連結方法について解説します。

行方向にデータを連結
列方向にデータを連結

行方向にデータを連結

まずはデータフレームを扱う際のライブラリをインポートしましょう。

その後、pd.DataFrame()でデータフレームdf1とdf2を作っていきます。

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5], 
                           "B":[10,20,30,40,50], 
                           "C":[100,200,300,400,500]})
df1

import pandas as pd

import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4,5],

"B":[10,20,30,40,50],

"C":[100,200,300,400,500]})

df1

	A	B	C
0	1	10	100
1	2	20	200
2	3	30	300
3	4	40	400
4	5	50	500

df2 = pd.DataFrame({"A":[11,21,31,41,51], 
                           "B":[101,201,301,401,501], 
                           "C":[1001,2001,3001,4001,5001]})
df2

df2 = pd.DataFrame({"A":[11,21,31,41,51],

"B":[101,201,301,401,501],

"C":[1001,2001,3001,4001,5001]})

df2

	A	B	C
0	11	101	1001
1	21	201	2001
2	31	301	3001
3	41	401	4001
4	51	501	5001

それでは行方向に連結させていきましょう。

pd.concat()で連結します。

df_concat1 = pd.concat([df1,df2])
df_concat1

1 2	df_concat1 = pd.concat([df1,df2]) df_concat1

	A	B	C
0	1	10	100
1	2	20	200
2	3	30	300
3	4	40	400
4	5	50	500
0	11	101	1001
1	21	201	2001
2	31	301	3001
3	41	401	4001
4	51	501	5001

完成！

列方向にデータを連結

列方向に連結していきます。先ほどのコードにaxis=1を付け足しましょう。

df_concat2 = pd.concat([df1,df2], axis=1)
df_concat2

1 2	df_concat2 = pd.concat([df1,df2], axis=1) df_concat2

	A	B	C	A	B	C
0	1	10	100	11	101	1001
1	2	20	200	21	201	2001
2	3	30	300	31	301	3001
3	4	40	400	41	401	4001
4	5	50	500	51	501	5001

完成！

concatでの行列連結も非常に頻繁につかうコードです。

マスターしておきましょう！

ありがとうございました＾＾。